s-X-AIPI – self-X Künstliche Intelligenz für die digitale Transformation der Prozessindustrie

Das übergeordnete Ziel von s-X-AIPI ist die Erforschung, Entwicklung und Erprobung eines innovativen Toolsets von maßgeschneiderten, vertrauenswürdigen Self-X-KI-Technologien (autonome KI, die die menschliche Beteiligung im KI-Kreislauf minimiert und selbstverbessernde Fähigkeiten aufweist). KI-Anwendungen werden den Anwendern helfen, mit externen und internen Einflüssen umzugehen, und eine agile und widerstandsfähige Reaktionsfähigkeit der Prozesse und des Produktlebenszyklus der europäischen Prozessindustrie gewährleisten, um eine echte Integration in das Ökosystem der Kreislaufwirtschaft zu erreichen.

Ziel ist es, den bestehenden Prozessindustrien und ihren Beschäftigten flexible Arbeitsabläufe, Leistungsverbesserungen und moderne KI-basierte Nachhaltigkeitstools für die Konzeption, Entwicklung, Konstruktion, den Betrieb und die Überwachung ihrer Anlagen, Produkte und Wertschöpfungsketten zur Verfügung zu stellen.

Siehe auch

Rensodyn – Wissensbasierte Prozessführung zur besseren Energienutzung

Ausgangssituation: Wechselnde Einsatzstoffe an Sinteranlage und Hochofen Anpassungen der Prozessführung an wechselnde Randbedingungen notwendig Senkung von Brennstoffverbrauch und Emissionen gewünscht […]

TotOptLis – Through-process optimisation of liquid steelmaking

 Initial situation: Process control in secondary metallurgy is based on static operating instructions and manual interventions, taking into account measurements […]

ReInvent – Reduzierung von Treibhausgasen durch Prozessinnovationen in der Grundstoffindustrie

Ausgangssituation Ziel laut Klimaschutzplan der Bundesregierung: Deutschland soll bis 2045 Treibhausgasneutralität erreichen. Industrie erzeugt rd. 20 % der Treibhausgas-Emissionen in […]

H2BF – CO2-Minderung durch H2-Injektion in den Hochofen – Projektphase 1

Ziel dieses vom Land NRW geförderten Vorhabens ist die technische Erprobung eines neuen, modifizierten Hochofenprozesses, bei dem Wasserstoff aus erneuerbaren […]