SitErk - Kontinuierliche Optimierung von Prozessen und Anlagen der industriellen Produktion durch die automatische Wiedererkennung von Prozesssituationen anhand hochaufgelöster Anlagen- und Prozessdaten

Ausgangssituation:

  • Prozessexperten wollen Sensordaten im Hinblick auf ein bestimmtes Szenario oder eine Situation analysieren.
  • Eine Situation ist definiert durch ein oder mehrere Muster, die in einem oder mehreren sensorischen Datenströmen auftreten.
  • Der Partner iba AG verfügt über eine Softwareplattform zur Auswertung der von den iba-Datenerfassungssystemen aufgezeichneten Daten. Diese Plattform wird als Basis für ein Erkennungswerkzeug verwendet.

Projektziele:

  • Funktionaler Algorithmus-Prototyp, der in der iba AG-Software ibaDatManager läuft.
  • Werkzeug zur Verwaltung von Suchmustern in Bezug auf Prozesssituationen, einschließlich der Definition von selbst erstellten Suchmustern.
  • Ergebnisdarstellung einer mehrdimensionalen Suche mit einer leicht verständlichen Prozesssituationsanalyse.

Innovative Ansätze:

  • Entwicklung eines indexbasierten Mustererkennungsalgorithmus, der auf die Bedürfnisse der iba AG zugeschnitten ist.
  • Definition und Gestaltung von Benutzeroberflächen für die Suche von Mustern in mehrdimensionalen Signalsammlungen.
  • Entwicklung einer Suchstrategie und eines logischen Vorgehens zum Auffinden von situationsbedingten Zusammenhängen in mehrdimensionalen Signalen.
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