SitErk - Kontinuierliche Optimierung von Prozessen und Anlagen der industriellen Produktion durch die automatische Wiedererkennung von Prozesssituationen anhand hochaufgelöster Anlagen- und Prozessdaten

Ausgangssituation:
- Prozessexperten wollen Sensordaten im Hinblick auf ein bestimmtes Szenario oder eine Situation analysieren.
- Eine Situation ist definiert durch ein oder mehrere Muster, die in einem oder mehreren sensorischen Datenströmen auftreten.
- Der Partner iba AG verfügt über eine Softwareplattform zur Auswertung der von den iba-Datenerfassungssystemen aufgezeichneten Daten. Diese Plattform wird als Basis für ein Erkennungswerkzeug verwendet.
Projektziele:
- Funktionaler Algorithmus-Prototyp, der in der iba AG-Software ibaDatManager läuft.
- Werkzeug zur Verwaltung von Suchmustern in Bezug auf Prozesssituationen, einschließlich der Definition von selbst erstellten Suchmustern.
- Ergebnisdarstellung einer mehrdimensionalen Suche mit einer leicht verständlichen Prozesssituationsanalyse.
Innovative Ansätze:
- Entwicklung eines indexbasierten Mustererkennungsalgorithmus, der auf die Bedürfnisse der iba AG zugeschnitten ist.
- Definition und Gestaltung von Benutzeroberflächen für die Suche von Mustern in mehrdimensionalen Signalsammlungen.
- Entwicklung einer Suchstrategie und eines logischen Vorgehens zum Auffinden von situationsbedingten Zusammenhängen in mehrdimensionalen Signalen.
Partner
Förderungsnummer
Zentrales Innovationsprogramm ZIM, Förderkennziffer KF2942802BZ2
Ihre Kontaktperson

3 Dipl.-Ing. Norbert Holzknecht
+49 211 98492-602
norbert.holzknecht_at_bfi.de